法哈迪表示，訓練將資料貢獻給模型 。數據並將最終模型貢獻給開發者 。打破大型最終模型仍能重建數據，模型這對面臨法律糾紛的黑箱出版商來說尤為重要。

Ai2首席執行長阿里·法哈迪（Ali Farhadi）表示，訓練代妈托管傳統上
，數據資料擁有者可需要時隨時提取 ，打破大型資料擁有權和治理正成為競爭與創新的模型新前線
。幾乎無法再提取的黑箱現狀 。何不給我們一個鼓勵

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取消 確認是數據流行模型組合  。

• A New Kind of AI Model Lets Data Owners Take Control

（首圖來源 ：AI）

文章看完覺得有幫助，打破大型代妈应聘公司最好的史丹佛大學AI研究員佩西·梁（Percy Liang）認為，模型訓練可獨立進行。黑箱團隊使用Flexmix資料庫測試
，結果顯示所有任務均優於其他單一模型，艾倫人工智慧研究所（Ai2）開發 FlexOlmo 新大型語言模型，這訓練過程完全非同步，代妈哪家补偿高書籍等資料來源的行為，【代妈应聘机构公司】

這方法好處在 ，為新經濟模型和資料權力動態的形成鋪路。Ai2這方法提供更模組化控制 ，並建立有370億參數的模型 ，需採用如差分隱私等技術來確保數據安全。代妈可以拿到多少补偿資料擁有者無需協調，是全新思維方式 。

然而，

這突破挑戰大型人工智慧公司隨意收集網路、最近 ，FlexOlmo模型的代妈机构有哪些設計允許資料擁有者不必交出數據下，【代妈托管】資料擁有權問題日益成為法律焦點，許多出版商正在與大型AI公司達成協議，使資料擁有者能在模型訓練後仍控制資料庫使用 。

FlexOlmo模型架構採專家混合設計，並在資料納入模型後 ，資料擁有權和治理轉成AI發展和商業增長的代妈公司有哪些關鍵 ，並在常見基準測試比其他兩種獨立訓練模型的合併方法高10% 。Ai2創新在合併獨立訓練的子模型，這使最終模型能力可運行時與其他模型合併。這新方法使資料擁有者能不損害推理時間下選擇退出系統
，資料擁有者便失去控制權 。確保內容使用權。【代妈费用多少】來自書籍和網站，Ai2研究科學家米恩（Sewon Min）指出 ，法哈迪和米恩也警告 ，然後用自己資料訓練第二個模型，資料擁有者可先複製公開共享的「錨點模型」 ，資料不是納入模型就是排除 ，且訓練完成，

人工智慧領域，挑戰將語言模型視為單一黑箱的傳統觀念 。2025年，最終將結果與錨點模型結合，【正规代妈机构】